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Education and Working Experience
教育经历
1994年获浙江大学计算机软件专业学士学位；
1996年获得浙江大学计算机应用专业硕士学位；
1999年9月获得浙江大学计算机应用专业博士学位。同年留校任助教；
2000年12月晋升为浙江大学计算机科学与技术学院副教授，2012年12月晋升为教授。
2026年1月转任浙江大学人工智能学院教授。
承担/参与自然科学基金项目
国家自然科学基金面上项目，负责人，61972341，基于多GPU架构的高质量布料仿真算法研究，2020/1-2023/12。
国家自然科学基金面上项目，负责人，61572423，GPU加速的高质量物理仿真算法研究，2016/1-2019/12。
国家自然科学基金面上项目，负责人，61170140，复杂变形下体网格模型快速碰撞检测算法研究，2012/1-2015/12。
国家自然科学基金青年项目，负责人，60803054，多核体系结构下变形物体实时连续碰撞检测算法研究，2009/1-2011/12。
国家自然科学基金重点项目，参与，61732015，服装电子商务中的真实感建模与体验，2018/1-2022/12。
浙江省自然科学基金重点项目，负责人，LZ16F020003，GPU加速的高质量布料仿真算法研究，2016/1-2019/12。
浙江省自然科学基金面上项目，负责人，Y107403，图形硬件加速的生物序列联配算法及实现研究，2008/1-2009/12。
浙江省自然科学基金面上项目，负责人，Y1100069，图形处理器加速的变形物体实时接触计算，2010/6-2012/6。
承担/参与其他科研项目
科技部新一代人工智能国家科技重大专项, 2025ZD0123901, 自主可控的实时高保真物理仿真引擎,2026/1-2028/12，参与。
科技部新一代人工智能重大项目，2018AAA0102703，地外探测无人系统自主智能精准感知与操控，课题3：大范围场景语义建模和透彻理解，2019/12-2022/12，参与。
科技部国家重点研发计划“云计算和大数据”重点专项，2017YFB1002700，复杂时变场景的物理仿真关键技术，2017/9-2021/3, 参与。
浙江省科学技术厅，“尖兵领雁+X”研发攻关计划，2024C01103，支持智能设计的CAD几何引擎-支持智能设计的CAD几何引擎关键技术研发与应用，2024/1-2026/12，参与。
教育部博士点基金项目，连续惩罚力，20130101110133，2014/1-2016/1，负责人。
SIGGRAPH/SIGGRAPH Asia/TOG论文
Peng Fan, Min Tang, Ruofeng Tong, Lili He, Peng Du, and Hailong Li, gCDT: A Highly Parallel GPU Algorithm for Large-Scale Constrained Delaunay Triangulation, accepted by SIGGRAPH 2026 (Conference Track), 2026. https://min-tang.github.io/home/gCDT/
Haopeng Fan, Min Tang, Leonardo Sacht, Qiang Zou, Ruofeng Tong, and Peng Du, GPU-accelerated Certified Hausdorff Distance Between Triangle Meshes, accepted by SIGGRAPH 2026 (Journal Track), 2026. https://min-tang.github.io/home/GCHD/
Peng Fan, Wei Wang, Ruofeng Tong, Hailong Li, and Min Tang, gDist: Efficient Distance Computation between 3D Meshes on GPU, In SIGGRAPH Asia 2024 Conference Papers (SA '24). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, Article 71, 1–11. https://doi.org/10.1145/3680528.3687619, also at https://arxiv.org/abs/2411.11244 and https://min-tang.github.io/home/gDist/
Cheng Li, Min Tang, Ruofeng Tong, Ming Cai, Jieyi Zhao, Dinesh Manocha, P-Cloth: Interactive Cloth Simulation on Multi-GPU Systems using Dynamic Matrix Assembly and Pipelined Implicit Integrators, ACM Transactions on Graphics, 39(6), Article 108 (December 2020), 15 pages (Proc. of ACM SIGGRAPH Asia), 2020. https://min-tang.github.io/home/PCloth/
Xinlei Wang*, Minchen Li* (equal contribution), Yu Fang, Xinxin Zhang, Ming Gao, Min Tang, Danny M. Kaufman, Chenfanfu Jiang, Hierarchical Optimization Time Integration for CFL-rate MPM Stepping, ACM Transactions on Graphics, 39(3), Article 21 (April 2020), 16 pages.
Xinlei Wang*, Yuxing Qiu* (equal contribution), Stuart R. Slattery, Yu Fang, Minchen Li, Song-Chun Zhu, Yixin Zhu, Min Tang, Dinesh Manocha, Chenfanfu Jiang, A Massively Parallel and Scalable Multi-GPU Material Point Method, ACM Transactions on Graphics, 39(4), Article 30 (July 2020), 15 pages. (Proc. of ACM SIGGRAPH), 2020.
Min Tang, Tongtong Wang, Zhongyuan Liu, Ruofeng Tong, and Dinesh Manocha, I-Cloth: Incremental Collision Handling for GPU-Based Interactive Cloth Simulation, ACM Transactions on Graphics, 37(6), Article 204 (November 2018), 10 pages (Proc. of ACM SIGGRAPH Asia), 2018. https://min-tang.github.io/home/ICloth/
Min Tang, Ruofeng Tong, Zhendong Wang, and Dinesh Manocha, Fast and Exact Continuous Collision Detection with Bernstein Sign Classification, ACM Transactions on Graphics, 33(6), Article 186 (November 2014), 8 pages (Proc. of ACM SIGGRAPH Asia), 2014. http://gamma.cs.unc.edu/BSC/
Min Tang, Dinesh Manocha, Miguel A. Otaduy, and Ruofeng Tong, Continuous Penalty Forces, ACM Transactions on Graphics, 31(4), Article 107 (July 2012), 9 pages (Proc. of ACM SIGGRAPH). 2012. http://gamma.cs.unc.edu/CPF/
Min Tang, Dinesh Manocha, Sung-Eui Yoon, Peng Du, Jae-Pil Heo, and Ruo-Feng Tong. 2011. VolCCD: Fast continuous collision culling between deforming volume meshes. ACM Transactions on Graphics, 30(5), Article 111 (October 2011), 15 pages. http://gamma.cs.unc.edu/volccd/
工作经历
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20026年1月，加入浙江大学人工智能学院。
2026年5月，范逢霄、倪旌哲、殷小龙、王思睿、卢星余等同学的最新论文“CADDesigner: Conceptual CAD Model Generation with a General-Purpose Agent”被CAD期刊录用。 https://562590763.github.io/CADDesigner/
2026年5月，范浩鹏等同学参与的 “GPU-accelerated Certified Hausdorff Distance Between Triangle Meshes”被SIGGRAPH 2026 Journal Track接受。 https://min-tang.github.io/home/GCHD/
2026年5月，樊鹏等同学参与的 “gCDT: A Highly Parallel GPU Algorithm for Large-Scale Constrained Delaunay Triangulation”被SIGGRAPH 2026 Conference Track接受。 https://min-tang.github.io/home/gCDT/
2026年1月，叶力、周欣航、樊鹏等同学参与的 “MidSurfer: Efficient Mid-surface Abstraction from Variable Thin-walled Models”在CAD期刊发表。 （https://min-tang.github.io/home/MidSurf/）
2026年1月，殷小龙、卢星余、沈加航、倪旌哲等同学参与的 “RLCAD: Reinforcement Learning Training Gym for Revolution Involved CAD Command Sequence Generation”在CAD期刊在线发表。 （https://yinxiaolog.github.io/rlcad.github.io/）
参与科技部新一代人工智能国家科技重大专项, 2025ZD0123901, 自主可控的实时高保真物理仿真引擎,2026/1-2028/12。
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2025年3月陈潇瑞、杨赟、杨飞、杨柳枝等同学参与的 “3D point cloud matching based selfie generation for Chang’e-5”在JCST发表，这是2020年嫦娥五号任务中图像拼接算法的成果总结。
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2024年7月樊鹏、王威等同学的 “gDist: Efficient Distance Computation between 3D Meshes on GPU”被SIGGRAPH Asia条件接收。
2024年6月李玉迪等同学的“CTSN: Predicting Cloth Deformation for Skeleton-based Characters with a Two-stream Skinning Network”发表在Computational Visual Media（2023年IF 17.3）
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2021年，中国电子学会科技进步奖三等奖，“面向探月工程航天任务的虚拟仿真支撑平台”，孙守迁，唐敏，顾征，陈丽平，张克俊，徐国仙，邹昕，王彤，李铁映。
2020年度，浙江省技术发明奖一等奖，“虚拟环境的高效高保真建模和视觉呈现技术”，鲍虎军，王锐，黄劲，章国锋，华炜，唐敏。
2021年成为中国计算机学会高级会员。
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2020年发表TOG、SIGGRAPH、SIGGRAPH Asia论文各一篇，开源发布了基于多GPU加速的布料仿真核心算法P-Cloth（https://min-tang.github.io/home/PCloth/）。
2020年主持研制的图像拼接系统（参与同学：杨柳枝、杨飞、杨赟），成功应用于嫦娥五号发射任务。
2020年成功将I-Cloth系统应用于商业项目。
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2019年参与科技部“新一代人工智能”重大项目：地外探测无人系统自主智能精准感知与操控，课题3：大范围场景语义建模和透彻理解，2019.12-2022.12。
2019年主持“基于机器学习与约束求解方法的电气平面布置图及土建图自动生成系统”，杭州交联电力设计股份有限公司委托。
2019年获得国家自然科学基金面上项目资助（61972341，基于多GPU架构的高质量布料仿真算法研究，62万，2020/1-2023/12）。
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2018年发表布料仿真API：I-Cloth（https://min-tang.github.io/home/ICloth/）。
2018年在I3D、Eurographics、Pacific Graphics（Best Paper Award）、SIGGRAPH Asia发表论文。
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2017年参与国家重点研发计划“云计算和大数据”重点专项（2017YFB1002700，复杂时变场景的物理仿真关键技术）。
2017年获得浙江大学-阿里巴巴前沿技术联合研究中心项目资助（基于CUDA加速的实时布料仿真）。
2017年参与国家自然科学基金重点项目（61732015，服装电子商务中的真实感建模与体验，2018/1-2022/12）。
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2016年9月-2017年4月在美国北卡罗莱纳大学教堂山分校访问。
2015年获得国家自然科学基金面上项目资助（61572423，GPU加速的高质量物理仿真算法研究，66万，2016/1-2019/12）。
2015年8月-9月赴瑞士日内瓦大学MIRALab实验室访问（欧盟大学合作计划项目AniNex 612627资助）。
2015年获得浙江省自然科学基金重点项目资助（LZ16F020003，GPU加速的高质量布料仿真算法研究，2016/1-2019/12）。
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2014年获得NVIDIA公司Hardware Donation Program资助（NVIDIA Tesla K40 GPU）。
2014年建立Zhejiang University - NVIDIA CUDA Teaching Center，并获资助（NVIDIA Tesla K40 GPU）。
2014年获得NVIDIA公司CUDA培训师资格认证。
2014年主持研制光学负载成像仿真系统，应用于嫦娥三期再入返回试验。
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2013年入选浙江省151人才工程第三层次培养人员。
2013年博士点基金项目连续惩罚力负责人（20130101110133，2014/1-2016/12）。
2013年获得包氏奖学金资助（高访）。
2013年获得中国电子学会科学技术奖（二等奖），“计算机辅助几何建模与仿真计算的理论与方法”，第4完成人。
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2012年获得NVIDIA公司Hardware Donation Program资助（NVIDIA Tesla K20c GPU）。
2012年获得陆增镛CAD&CG高科技奖二等奖。
2012年获得浙江大学信息学部第二届青年教师奖三等奖。
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2011年获得国家自然科学基金面上项目资助（61170140，复杂变形下体网格模型快速碰撞检测算法研究，57万，2012/1-2015/12）。
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2008年获得国家自然科学基金青年项目资助（60803054，多核体系结构下变形物体实时连续碰撞检测算法研究，19万，2009/1-2011/12）。
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2007年4月-2008年4月获浙江大学新星计划资助，在美国北卡罗莱纳大学教堂山分校访问。
2003年6月-2004年5月美国Wichita州立大学访问学者。